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收藏很惨淡啊~~~~郁闷~~！
游戏大热之后，我安安静静的躲在学校里学习，每日里除了和李苘亲亲我我之外，所有的剩余时间都在研究下一步的开发目标，真实影像的虚拟化和人工智能系统技术。记得在二零零七年科学家们开发出了一种简单的脑波控制技术，用来拨打电话，发布简单的命令，这个项目目前成为了我的研发目标。
不过，这是一个非常繁杂的系统工程，需要解决的难点多如牛毛，因此必须从底层初步开始研发。我的目标是全息影像控制，也就是脑波控制和虚拟影像的重大结合，顾名思义就是日后众多玄幻小说中非常著名的全仿真虚拟世界游戏，这一项技术在我看来极具挑战性。
为什么我要开始研制这个呢？全仿真虚拟游戏涉及的方面是在是太广了，从芯片制造业到游戏业，国家基础建设的高速NET网路等等，这是一个全方面的进化。而我的研究自然不能脱离实际，现在的汉龙虽然有钱，但是也经不起这种消耗。所以我走的路线是边研发边赚钱，第一步我确定的两个项目进行全面研发，第一个就是我想要在游戏中内嵌翻译系统模块，让游戏中的世界大战成为可能。实验版本则是准备开发中文、韩语和英文的相互翻译，如果尝试成功了，那我们还可以进一步扩大成果。
第二个就是困扰我很久的游戏引擎，虽然我买下了奇迹和传奇，于是得到了他们所代表的2D引擎和2.5D的游戏引擎。但是在我看来都属于太粗糙的垃圾玩意，我们汉龙软件是以出精品为己任的，现在看着手里的玩意我开始了第一步的改进设计。比起以往大不相同的是，我最要是在做主架构，向下兼容各种模块，虽然一开始可能会丧失很多的游戏性能，但随着电脑硬件的逐步升级，我们的游戏引擎才会逐步显露出它的真实实力。绕是这样，在我的计划中，采用我们自己开发的引擎做出来的游戏，最起码也要能达到2007年主流游戏的画面效果。为什么这个引擎会这么强？因为它是我全仿真虚拟世界的实验版本。
我还有一个计划一直在心中盘旋，那就是人工智能的研发。对于各种玄幻小说中大发异彩的人工智能，我一直都很眼馋，不过却苦无技术资料。对于这个计划我谁也没有告诉，而我研发的新系统也能为人工智能的研发坐下一定的基础。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是"通用问题求解程序"（GeneralProblemSolver，GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
进入九十年代之后，由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。IBM公司"深蓝"电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot（软机器人）在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用。同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的"虚拟现实"实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将"人工智能"作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器... -->>
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游戏大热之后，我安安静静的躲在学校里学习，每日里除了和李苘亲亲我我之外，所有的剩余时间都在研究下一步的开发目标，真实影像的虚拟化和人工智能系统技术。记得在二零零七年科学家们开发出了一种简单的脑波控制技术，用来拨打电话，发布简单的命令，这个项目目前成为了我的研发目标。
不过，这是一个非常繁杂的系统工程，需要解决的难点多如牛毛，因此必须从底层初步开始研发。我的目标是全息影像控制，也就是脑波控制和虚拟影像的重大结合，顾名思义就是日后众多玄幻小说中非常著名的全仿真虚拟世界游戏，这一项技术在我看来极具挑战性。
为什么我要开始研制这个呢？全仿真虚拟游戏涉及的方面是在是太广了，从芯片制造业到游戏业，国家基础建设的高速NET网路等等，这是一个全方面的进化。而我的研究自然不能脱离实际，现在的汉龙虽然有钱，但是也经不起这种消耗。所以我走的路线是边研发边赚钱，第一步我确定的两个项目进行全面研发，第一个就是我想要在游戏中内嵌翻译系统模块，让游戏中的世界大战成为可能。实验版本则是准备开发中文、韩语和英文的相互翻译，如果尝试成功了，那我们还可以进一步扩大成果。
第二个就是困扰我很久的游戏引擎，虽然我买下了奇迹和传奇，于是得到了他们所代表的2D引擎和2.5D的游戏引擎。但是在我看来都属于太粗糙的垃圾玩意，我们汉龙软件是以出精品为己任的，现在看着手里的玩意我开始了第一步的改进设计。比起以往大不相同的是，我最要是在做主架构，向下兼容各种模块，虽然一开始可能会丧失很多的游戏性能，但随着电脑硬件的逐步升级，我们的游戏引擎才会逐步显露出它的真实实力。绕是这样，在我的计划中，采用我们自己开发的引擎做出来的游戏，最起码也要能达到2007年主流游戏的画面效果。为什么这个引擎会这么强？因为它是我全仿真虚拟世界的实验版本。
我还有一个计划一直在心中盘旋，那就是人工智能的研发。对于各种玄幻小说中大发异彩的人工智能，我一直都很眼馋，不过却苦无技术资料。对于这个计划我谁也没有告诉，而我研发的新系统也能为人工智能的研发坐下一定的基础。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是"通用问题求解程序"（GeneralProblemSolver，GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
进入九十年代之后，由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。IBM公司"深蓝"电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot（软机器人）在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用。同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的"虚拟现实"实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将"人工智能"作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器... -->>
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